Framework SynapsAI 6

Da idea a ROI
in meno di 90 giorni.

Un processo testato su decine di progetti. Sei fasi, KPI chiari ad ogni step, nessuna sorpresa.

01

Discovery

2 settimane. Audit dei processi, mappatura dati, interviste con stakeholder, definizione di obiettivi e KPI di business.

WorkshopData auditKPI
02

Design

2 settimane. Architettura della soluzione, prototipo navigabile, business case con ROI atteso e roadmap di delivery.

ArchitecturePrototypeBusiness case
03

Build & Train

4-8 settimane. Sprint da 2 settimane con demo. Modelli AI addestrati sui tuoi dati reali. Code review continua.

AgileML trainingDemo bisettimanali
04

Integrate

2-3 settimane. Connessione con gestionale, e-commerce, CRM. API documentate, test E2E, security review e GDPR check.

APIE2E testSecurity
05

Launch

1-2 settimane. Go-live graduale con A/B testing, formazione del team, runbook, monitoring h24 con alert.

A/B testTrainingMonitoring
06

Scale

Continuativo. Ottimizzazione modelli, retraining periodico, nuove feature, espansione su altri reparti o BU.

MLOpsRetrainingScale-up
Principi

Come ragioniamo

Cinque regole non negoziabili che applichiamo a ogni progetto.

Tempo prima del codice

Una settimana di analisi seria evita due mesi di sviluppo nella direzione sbagliata. Iniziamo sempre dal problema, mai dalla tecnologia.

KPI dichiarati prima

Ogni progetto ha numeri da raggiungere. Se non li raggiungiamo, lo diciamo. Niente vanity metrics o dashboard cosmetiche.

Demo bisettimanali

Ogni 2 settimane vedi qualcosa di nuovo che funziona. Niente "fidati, è quasi pronto" — la realtà è solo nel codice in esecuzione.

Privacy by design

Server EU, dati cifrati, accessi tracciati, modelli addestrati on-premise quando serve. GDPR e NIS2 li conosciamo bene.

Comunicazione asincrona

Slack/Teams condiviso, daily scritti, decisioni in documenti. Riunione solo quando porta valore — il tuo tempo è limitato.

Il codice è tuo

Repo Git nel tuo account, modelli sui tuoi server, documentazione completa. Vuoi cambiare team? Puoi farlo in qualsiasi momento.

Velocità

Una timeline tipo per progetto medio

Esempio reale per un progetto da 60–90 giorni: implementazione di un sistema predittivo ordini integrato con ERP.

SETTIMANE 1–2

Discovery

Audit dati, KPI, scope.

SETTIMANE 3–4

Design

Prototipo + business case.

SETTIMANE 5–10

Build

Modelli + UI + API.

SETTIMANE 11–13

Launch + scale

Go-live e ottimizzazione.

Il team che ti dedichiamo

Chi lavorerà al tuo progetto

Un team multi-disciplinare assegnato in modo stabile. Niente turnover a sorpresa.

AI Lead

Architettura, scelte tecniche, qualità modelli. Punto di riferimento tecnico.

ML Engineer

Training, valutazione, MLOps, pipeline di retraining.

Full-stack Engineer

API, frontend, integrazioni con i tuoi sistemi.

Data Engineer

Pipeline, qualità dei dati, data warehouse, monitoring.

Product Designer

UX delle interfacce AI, dashboard direzionali, on-boarding utenti.

Project Lead

Roadmap, comunicazione, KPI, gestione del rischio. Il tuo single point of contact.

Domain expert

Specialista del tuo settore (retail, manifattura, finance…) — quando serve.

Quality & Security

Code review, security audit, compliance GDPR/NIS2.

Cosa ricevi

I deliverable ad ogni fase

Tutti i deliverable sono tuoi, formato aperto, pronti per essere consegnati al tuo team interno.

Discovery

· Audit report processi e dati
· Mappa KPI di progetto
· Risk register iniziale
· Quick wins individuati

Design

· Architettura tecnica documentata
· Prototipo Figma navigabile
· Business case con stima ROI
· Roadmap di delivery dettagliata

Build

· Codice sorgente nel tuo repo
· Modelli AI con metriche di valutazione
· Test suite automatica
· Documentazione tecnica

Integrate

· API documentate (OpenAPI)
· Diagrammi di sistema
· Report security & GDPR
· Manuale operatori

Launch

· Piano go-live con rollback
· Setup A/B test
· Dashboard di monitoring
· Sessioni di formazione

Scale

· Report mensili di performance
· Pipeline di retraining
· Roadmap evolutiva
· SLA di supporto h24

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